Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM): IA eficiente y accesible

Los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) operan eficientemente en dispositivos con recursos limitados como teléfonos móviles y tabletas (Imagen Ilustrativa Infobae)

Los Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) son versiones compactas y eficientes de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM). A diferencia de sus contrapartes más grandes, los SLM pueden funcionar en dispositivos con recursos limitados como teléfonos inteligentes y tabletas.

Estos modelos son ideales para aplicaciones que requieren respuestas rápidas y un bajo consumo de energía. Los SLM se destacan por su velocidad, eficiencia y capacidad de personalización, lo que los hace ideales para tareas específicas como la atención al cliente y la traducción en tiempo real.

Una de las principales ventajas de los SLM es su accesibilidad. A diferencia de los LLM, que requieren una gran cantidad de recursos computacionales, los SLM pueden ser implementados por desarrolladores y empresas con recursos limitados. Además, los SLM son altamente personalizables, lo que permite adaptarlos a tareas y dominios específicos.

Los SLM se están utilizando en diversos sectores, como el comercio minorista, donde permiten predecir la demanda de productos con mayor precisión; la industria de bienes de consumo, donde optimizan la gestión de la cadena de suministro, y la manufactura industrial, donde se utilizan para el mantenimiento predictivo de la maquinaria.

Fuente: infobae