La inteligencia artificial gana terreno en la logística para reducir costos operativos

Las empresas de logística comenzaron a incorporar inteligencia artificial, telemetría y sistemas de monitoreo en tiempo real para detectar costos operativos que tradicionalmente resultaban difíciles de identificar. El avance se produce en un escenario en el que los costos logísticos acumularon una suba del 22,2% durante el primer semestre de 2026, según el índice CEDOL-UTN.

Entre esos denominados “costos ocultos” aparecen el consumo innecesario de combustible, los tiempos de ralentí, recorridos poco eficientes, desgaste prematuro de neumáticos y tiempos improductivos. La posibilidad de recopilar información de cada vehículo permite identificar estos desvíos y tomar decisiones para mejorar la eficiencia de las operaciones.

Una de las compañías que incorporó estas herramientas es Yusen Logistics Argentina, que utiliza plataformas para monitorear variables como consumo, frenadas, aceleraciones, estado mecánico y comportamiento de los conductores. Además, comenzó a utilizar inteligencia artificial dentro de las cabinas para detectar situaciones como fatiga, distracciones o distancias inseguras y generar alertas.

La información obtenida se concentra posteriormente en tableros que permiten analizar el desempeño de vehículos y conductores. Según explicó Matías Gómez, gerente de Operaciones de la compañía, variables que anteriormente eran difíciles de cuantificar ahora pueden analizarse viaje por viaje para determinar dónde se producen pérdidas de eficiencia.

La empresa proyecta extender estas tecnologías a más segmentos de su flota y clientes, además de avanzar en herramientas de mantenimiento predictivo. El objetivo es utilizar los datos no solamente para reducir costos individuales de cada vehículo, sino también para optimizar el funcionamiento de toda la cadena logística.

Fuente: Notitrans